Automation Workflow 自動化工作流

N8n & Dify + Local LLM N8n & Dify + 本地端 LLM

Connect your Ollama with powerful automation tools. 將您的 Ollama / LM Studio 與強大的自動化工具連接。

Feature: Both platforms use ready-to-use nodes for instant setup. 特色：兩者預設大部份用即時使用的 node 節點，快速上手。

N8n

Workflow Automation
Connect Everything 工作流程自動化
連接萬物

→

Dify

AI Application Platform
No-Code AI Apps AI 應用平台
無程式碼 AI 應用

→

Prerequisite: Install Docker 前置準備：安裝 Docker

Both N8n and Dify (Self-hosted) require Docker to run. Please download and install Docker Desktop first. N8n 和 Dify (自託管版) 都需要 Docker 才能運行。請先下載並安裝 Docker Desktop。

Get Docker Desktop → 前往下載 Docker Desktop →

Cloud vs Open Source Cloud 版 vs 開源版

CloudCloud 版

Online, Paid/Free tier, Instant線上使用，付費/免費額度，立即開始

Open Source開源版 (Offline)

Self-hosted, Free, Private安裝在自己電腦，免費，隱私

Comparison: N8n vs Dify 比較：N8n vs Dify

Feature	N8n	Dify
Positioning定位	General Automation通用自動化平台	AI Application PlatformAI 專用平台
Core Use核心用途	Connect Services串接各種服務	Build AI Apps建立 AI 應用
AI FeaturesAI 功能	Integrate AI Nodes可整合 AI	Designed for AI專為 AI 設計
RAGRAG	Self-assembled需自己組裝	Built-in Pipeline內建 Knowledge Pipeline

Can use together? Yes! N8n for automation, Dify for AI apps. 可以一起用嗎？ ✅ 可以！N8n 做自動化，Dify 做 AI 應用。

Why Local LLM? 為什麼要用本地端 LLM？

Free & Unlimited: No API costs. 免費且無限： 無 API 費用。
Privacy: Data stays on your device. 隱私： 資料不外洩，保留在本地。
Offline: Works without internet. 離線： 無需網路即可工作。

What is N8n? N8n 是什麼？

Like Lego blocks, connect different services to automate tasks. 像樂高積木一樣，把不同的服務串接起來自動執行。

Connect 400+ Apps連接 400+ 應用程式和服務
Integrate AI (Local LLM)整合 AI（包含本地端 LLM）
Visual Drag & Drop視覺化拖拽介面

Use Cases 實際應用例子

Auto Reply自動客服回覆

Email → AI Analysis → Reply收到郵件 → AI 分析內容 → 自動回覆

Data Sync數據同步

Google Sheets → DatabaseGoogle Sheets 更新 → 自動同步到資料庫

Templates Gallery 模板庫展示

N8n offers 1000+ ready-to-use workflow templates from the community. N8n 提供 1000+ 個來自社群的即用工作流程模板。

🚀 Quick Deploy (Easiest Method) 🚀 快速部署（最簡單方法）

Step 1: Create Volume 步驟 1：建立資料卷

docker volume create n8n_data

Purpose: Store N8n workflows and settings. Data persists even if container is deleted. 作用：儲存 N8n 的工作流程和設定，即使容器刪除資料也不會遺失。

Step 2: Start N8n 步驟 2：啟動 N8n

Mac/Linux: Mac/Linux:

docker run -d \

  --name n8n \

  -p 5678:5678 \

  -e GENERIC_TIMEZONE="Asia/Hong_Kong" \

  -e TZ="Asia/Hong_Kong" \

  -v n8n_data:/home/node/.n8n \

  docker.n8n.io/n8nio/n8n

Windows (PowerShell): Windows (PowerShell):

docker run -d `

  --name n8n `

  -p 5678:5678 `

  -e GENERIC_TIMEZONE="Asia/Hong_Kong" `

  -e TZ="Asia/Hong_Kong" `

  -v n8n_data:/home/node/.n8n `

  docker.n8n.io/n8nio/n8n

Open browser: http://localhost:5678 打開瀏覽器：http://localhost:5678

Connect Local LLM (Ollama / LM Studio) 連接本地端 LLM (Ollama / LM Studio)

Use N8N with your local LLM models for free, private AI automation. 使用 N8N 連接本地端 LLM 模型，實現免費、隱私的 AI 自動化。

Visual Guide - Ollama Setup: 視覺化教學 - Ollama 設定：

Visual Guide - LM Studio Setup: 視覺化教學 - LM Studio 設定：

What is Dify? Dify 是什麼？

Quickly build AI apps without coding. 快速建立 AI 應用，不需要寫程式。

Build Chatbots建立 AI 聊天機器人
RAG Knowledge BaseRAG 知識庫管理
Visual Interface視覺化操作介面

RAG Knowledge Pipeline RAG 知識管道(Knowledge Pipeline)

Allows AI to "look up" information before answering. 讓 AI 可以「查資料」再回答。

Clean dirty data清洗髒數據
Structured processing結構化處理
Precise search精準搜索

Knowledge Pipeline Settings: Configure how your data is processed and indexed. 知識管道設定：配置數據如何處理和索引。 Dify RAG Interface

RAG Retrieval Settings:Choose retrieval mode (Vector Search, Full-Text Search, Hybrid Search), configure Rerank model and Top K parameters to optimize search accuracy. RAG 檢索設定：選擇檢索模式（向量檢索、全文檢索、混合檢索），配置 Rerank 模型和 Top K 參數以優化搜索準確性。

Visual Workflow: See how your knowledge base is structured. 視覺化工作流程：查看知識庫的結構。

Installation (Docker) 安裝教學 (Docker)

Use Docker Terminal: Open Docker Desktop, then click on the terminal icon to access the command line interface where you'll run the following commands. 使用 Docker 終端機：打開 Docker Desktop，然後點擊終端機圖示來訪問命令行介面，在此執行以下指令。

Clone & Run:下載並執行：

git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

After successful installation: Open your browser and navigate to: 安裝成功後：打開瀏覽器並前往：

http://localhost/install

This will open the Dify installation wizard where you can complete the setup. 這將打開 Dify ，您可以在此完成本地帳號設定。

Connect Local Ollama / LM Studio Dify 安裝本地 Ollama / LM Studio 模型

Use the OpenAI-API-compatible plugin from Dify Marketplace to integrate your local models. 使用 Dify Marketplace 中的 OpenAI-API-compatible 插件來整合本地模型。

Step 1: Install Plugin 步驟 1：安裝插件

Configure Plugin Settings 配置插件設定

LM Studio Integration LM Studio 整合

API Endpoint: Check your LM Studio UI for the local server endpoint. API 端點：請在 LM Studio UI 中查看本地伺服器端點。

Ollama Integration Ollama 整合

API Endpoint: API 端點：

http://host.docker.internal:11434/v1