Local AI Tools 本地 AI (LLM) 工具

Select a tool to get started 選擇一個工具開始

Ollama

AI Model Engine
Command Line Tool
AI 模型引擎
命令列工具

LM Studio

Graphical Interface
User Friendly
圖形介面
容易使用

→ Automation Workflow → 自動化工作流 → AI Document Assistant → AI 文檔助手

Ollama VS LM Studio Ollama VS LM Studio

Feature Ollama LM Studio
Interface介面 Command Line / Desktop App命令列 / 桌面應用 Graphical UI圖形介面
Ease of Use易用性 Requires terminal knowledge需要終端機知識 User-friendly, point & click易上手,點擊操作
Hardware Detection硬件偵測 Manual check needed需手動檢查 Auto-detect compatible models自動顯示可用模型(綠色圖示)
Model Management模型管理 Command-based命令列管理 Visual interface視覺化管理
Best For適合對象 Developers, automation開發者、自動化 Beginners, GUI preference初學者、喜歡圖形介面

Key Advantage of LM Studio: Quickly shows which models your hardware can handle with green indicators, making it easy to choose the right model size. LM Studio 主要優勢:可以快速知道本地電腦硬件可負載的 LLM 模型(綠色圖示),輕鬆選擇合適的模型大小。

Local LLM vs Cloud API 本地端 LLM vs 雲端 API

Feature Local LLM本地端 LLM Cloud API雲端 API
Cost費用 Free (after hardware)免費(硬件成本後) Pay per use按使用量付費
Privacy隱私 100% private, data stays local100% 隱私,數據留在本地 Data sent to cloud數據傳送至雲端
Internet Required網路需求 No (fully offline)不需要(完全離線) Yes (always online)需要(必須連線)
Performance效能 Depends on your hardware取決於本地硬件 Fast, powerful servers快速,強大伺服器
Model Quality模型品質 Good for most tasks適合大部分任務 State-of-the-art models最先進的模型
Setup設置 Requires installation需要安裝 Instant, API key only即時,僅需 API 金鑰

Recommendation: Use Local LLM for privacy-sensitive tasks, unlimited usage, and offline work. Use Cloud API for highest quality results and no hardware requirements. 建議:隱私敏感任務、無限使用和離線工作請用本地端 LLM。需要最高品質結果和無硬件要求請用雲端 API。

×